Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Nesnelerin İnterneti (IoT), basit bir cihaz bağlantısı aşamasını çoktan geride bıraktı. Bugün IoT, yapay zeka (AI) ve 5G ile birleşerek küresel ekonominin “dijital sinir sistemine” dönüşüyor. 2030 yılına kadar IoT dünyasını bekleyen devrimsel değişimler: 1. Küresel Ekonominin Yeni Yakıtı: Veri…
Nesnelerin İnterneti sistemlerinde sensörlerden gelen ham veriler tek başına yeterli değildir. Bu verilerin analiz edilerek anlamlı bilgiye ve otomatik kararlara dönüştürülmesi gerekir. Bu dönüşüm, veri analitiği ve yapay zekâ teknikleri ile sağlanır. Kural Tabanlı Sistemler Kural tabanlı sistemler, önceden tanımlanmış…
Nesnelerin İnterneti sistemlerinde sensörler tarafından üretilen veriler genellikle çok sayıda, sürekli ve zaman bağımlıdır. Bu nedenle verilerin güvenli bir şekilde saklanması, hızlı biçimde işlenmesi ve gerektiğinde analiz edilmesi için bulut tabanlı altyapılar ve özel veritabanları kullanılır. Bulut Bilişim Platformları Bulut…
Nesnelerin İnterneti sistemlerinde sensörlerden elde edilen verilerin, diğer cihazlara, ağ geçitlerine veya merkezi sunuculara iletilebilmesi için uygun bir haberleşme altyapısına ihtiyaç vardır. Seçilecek haberleşme teknolojisi; iletişim mesafesi, enerji tüketimi, veri hızı ve uygulama alanına göre belirlenmektedir. Kablolu Haberleşme Teknolojileri Kısa…
Kullanılabilecek yerler Genel Özellikler ADC (Analog-to-Digital Converter): ADC, sıcaklık, ışık veya ses gibi sürekli analog sinyalleri mikrodenetleyicinin işleyebileceği dijital verilere dönüştürür. DAC (Digital-to-Analog Converter): DAC, dijital verileri tekrar analog voltaj veya akım sinyallerine çevirerek hoparlör sürme, motor kontrolü veya video…
Gömülü sistemler, belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış, donanım ve yazılımın birlikte çalıştığı özel amaçlı sistemlerdir. Nesnelerin İnterneti uygulamalarında bu sistemler; sensörlerden veri toplayan, bu verileri işleyen, haberleşmeyi yöneten ve gerektiğinde karar alarak eylem başlatan temel yapı taşlarıdır. Fiziksel…
Kamera ve Görüntü İşleme Sistemleri, Nesnelerin İnterneti (IoT) kapsamında fiziksel ortamdan yalnızca sayısal ölçümler değil, görsel veriler elde edilmesini sağlayan algılama teknolojileridir. Bu sistemler, kameralar aracılığıyla görüntü toplar ve elde edilen görüntüler, gömülü sistemler veya bulut tabanlı platformlar üzerinde işlenerek…
RFID, İngilizce Radio Frequency Identification kelimelerinin baş harflerinden oluşan bir kimliklendirme sistemidir. İçerdiği çip sayesinde radyo frekansı kullanarak nesnelerin belirli bir mesafe üzerinden otomatik tanımlanmasını sağlayarak zamandan tasarruf ve iş verimliliğini artırma amacıyla kullanılmaktadır. • Etiket (Tag) Üzerinde kimlik bilgisi…
Nesnelerin İnterneti kapsamında tanımlanan insan–insan, insan–nesne ve nesne–nesne iletişimlerinin sağlıklı bir şekilde kurulabilmesi için, fiziksel ortamdan elde edilen verilerin sayısal dünyaya aktarılması gerekmektedir. Sıcaklık, basınç, nem, ışık, hareket veya gaz yoğunluğu gibi çeşitli fiziksel büyüklükler, doğrudan bilgi sistemleri tarafından algılanamaz.…
Nesnelerin İnterneti (IoT) konseptinde bir sistemin işlevsel ve sürdürülebilir olabilmesi için aşağıdaki ana fonksiyonları içermesi gerekir: Algılama (Sensing) Fiziksel ortamdan sıcaklık, nem, basınç, hareket, ışık, gaz gibi verilerin sensörler aracılığıyla toplanmasıdır. IoT sisteminin başlangıç noktasıdır ve sistemin doğruluğunu doğrudan etkiler.…